시그모이드 (sigmoid) 함수에 대해 알아보겠습니다. 시그모이드 (sigmoid)함수는 딥러닝에서 굉장히 많이 사용되는 함수입니다. 이번 글에서는 시그모이드의 식을 정의하고 시그모이드 (sigmoid)함수가 무엇인지 살펴보도록 하겠습니다. 시그모이드 함수에 대해 우리모두 알아봅시다.! 집중해주세요 여러분들
시그모이드 (Sigmoid)함수 알아보자
시그모이드 (sigmoid)함수에 대해 알아보겠습니다. 너무나도 쉽습니다. 그래서 누군가 이렇게 시그모이드(sigmoid)함수에 대한 영상을 만들어놨습니다. 여러분들 시그모이드 (sigmoid)함수에 대한 영상을 보세요. 이 영상이 이해 되신다면 시그모이드 함수에 대한 글을 안보셔도 됩니다.
시그모이드 (Sigmoid) 함수 정의
시그모이드 함수는 영어로 sigmoid 함수라고 하죠. sigmoid함수는 s로 시작하죠. 그래서 s자 모양을 갖기도 하고 그리스문자로 s를 뜻하는 σ를 이용하여 표시하곤 합니다. 시그모이드 (sigmoid) 함수는 아래와 같이 정의됩니다.
\sigma(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}
시그모이드 (Sigmoid) 함수의 응용
시그모이드 함수는 어디에 많이 쓰일까요? 딥러닝에서 많이 쓰입니다. 어떻게 사용되는지는 나중에 알아보도록 합시다.