GIST, 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 성능 및 속도 개선

신종원 교수 연구팀 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 추론 및 학습 방법을 추가하여 성능 및 속도 개선 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 신종원 교수 연구팀은 최근 플로우 매칭 (flow matching) 기반의 음성향상 모델의 속도 및 성능을 개선할 수 있는 학습방법 및 추론방법을 개발하였고 국제 음성신호처리 학회인 Interspeech 2025에 논문을 출간하였다. (논문링크: Speech Enhancement based on cascaded two flows … Read more

manifold위에서 두 curve가 만나는 점에서의 각도 (angle)

manifold위에서 두 curve가 만나는 점에서의 각도 (angle)에 대해 알아보자. manifold 가 있다고 하자. 이 manifold위에 곡선 가 있다고 하자. 이 두 곡선은 즉 에서 만난다고 하자. 그러면 이 만나는 위에서 교차할테고 각도 가 생기는 이 에 대한 cosine은 아래와 같이 정의한다.

Interspeech 2025 후기 및 논문 공유 Generalizable Audio Deepfake Detection via Hierarchical Structure Learning and Feature Whitening in Poincaré sphere

Interspeech 2025 후기 및 논문 공유 Generalizable Audio Deepfake Detection via Hierarchical Structure Learning and Feature Whitening in Poincaré sphere 이성규_interspeech2025_report_20250905

Manifold 위에서 곡선 (curve)

Manifold 위에서 곡선 (curve)에 대해 알아보자. manifold 이 함수 에 의해 정의되었다고 하자. 곡선은 어떻게 정의될까? 두가지 방식이 있다. 첫번째는 형태로 정의하는 방법이 있다. 두번째는 를 먼저 정의하고 를 정의하는 방법이 있다. 그런데, 첫번째의 경우도 있다고 가정해서 형태로 쓰기도 한다. 이상이다.

manifold위의 curve의 길이 (length)와 riemannian metric간의 관계

manifold위의 curve의 길이 (length)와 riemannian metric간의 관계에 대해 알아보자. manifold 가 있고 이것의 riemannain metric 가 있다고 하자. 의 원소 는 라고 표현하자. 그러면 이제 시작하자. 위의 곡선 이 있다고 하자. 그러면 이것의 길이는 아래와 같이 표현된다( Manifold 위에서 곡선 (curve)의 길이 (length) ). 이므로 ( Manifold에 대해서 Riemannian metric이란? )이므로 이고