Diffusion model

GIST, 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 성능 및 속도 개선

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신종원 교수 연구팀 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 추론 및 학습 방법을 추가하여 성능 및 속도 개선 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 신종원 교수 연구팀은 최근 플로우 매칭 (flow matching) 기반의 음성향상 모델의 속도 및 성능을 개선할 수 있는 학습방법 및 추론방법을 개발하였고 국제 음성신호처리 학회인 Interspeech 2025에 논문을 출간하였다. (논문링크: Speech Enhancement based on cascaded two flows … Read more

광주과학기술원 신종원 교수 연구팀 더 빠른 디퓨전 기반 음성향상 모델 개발

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광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학과 신종원 교수 연구팀은 디퓨전 (diffusion) 기반 음성향상 모델의 느린속도를 가속화하는 “플로우 매칭 (flow matching) 기반의 음성향상 모델” 기술 개발을 완료하였다. 기존의 디퓨전 모델은 음성향상을 위해 60번의 함수 호출이 필요했지만, 신종원 교수 연구팀은 플로우 매칭 기술을 사용하여 60번의 1/12 수준인 5번의 호출로 기존 디퓨전 기반의 음성향상 모델이나 fine tuning된 모델과 동등한 성능을 보였다. 플로우 … Read more

[논문리뷰세미나] Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations

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[발표자료_1]이성규_Score-based generative modeling through stochastic differential equations [발표자료_2]이성규_Score-based generative modeling through stochastic differential equations [발표자료_3]이성규_Score-based generative modeling through stochastic differential equations

Speech Enhancement based on cascaded two flows (Interpseech 2025, poster)

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Speech Enhancement based on cascaded two flows Information It is published at INTERSPEECH 2025 (poster) Authors information Seonggyu Lee, Sein Cheong, Sangwook Han, Kihyuk Kim and Jong Won Shin (Speech and Audio Processing Lab, Gwangju Institute of Science and Technology, Korea) [Video (ENG)], [Video (KOR)] [paper link] [paper download] (preprint) [github code] [First author’s google … Read more

[논문리뷰 세미나] Diffusion-based Generative Speech Source Separation

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[논문리뷰 세미나] Diffusion-based Generative Speech Source Separation [pptx] [랩세미나_공유용_이성규_20230706]Diffusion-Based_Generative_Speech_Source_Separation.pdf [pdf] [랩세미나_공유용_이성규_20230706]Diffusion-Based_Generative_Speech_Source_Separation.pptx

[논문리뷰세미나] Computational Doob h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed Diffusions

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[논문리뷰세미나] Computational Doob h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed Diffusions [ppt] 세미나자료(공유용)_2023_10_05_이성규_Computational Doob h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed.pdf [pdf] 세미나자료(공유용)_2023_10_05_이성규_Computational Doob h-transforms for Online Filtering of Discretely Observed.pptx