[논문리뷰] Ensemble knowledge distillation of self-supervised speech models 요약
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Signal processing
SV56 사용 결과 비교
SV56 사용 결과 비교.pdf
Contributions of “A Statistical Model-Based Voice Activity Detection
Contributions of “A Statistical Model-Based Voice Activity Detection.pdf
Contribution of “PEFAC – A Pitch Estimation Algorithm Robust to High Levels of Noise”
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2차원에서 Discrete Fourier Transform (DFT)
2차원에서 Discrete Fourier Transform (DFT)에 대해 알아보자. 줄여서 2D DFT라 하자. 2차원에서 정의된 sequence 있다고 하자. 이것의 DFT는 아래와 같이 정의된다. -본 글은 광주과학기술원 (지스트, gist) 소재웅 교수님의 강의 자료를 토대로 작성되었습니다. 저의 해석이 들어가서 조금 틀린 부분 있을 수 있으니 너그러이 봐주세요.
Contributions of “Speech enhancement using a minimum-mean square error short-time spectral amplitude estimator”
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[논문리뷰] Modifying Flow Matching for Generative Speech Enhancement
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GIST, 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 성능 및 속도 개선
신종원 교수 연구팀 플로우 매칭 기반 음성향상 모델의 추론 및 학습 방법을 추가하여 성능 및 속도 개선 광주과학기술원 전기전자컴퓨터공학부 신종원 교수 연구팀은 최근 플로우 매칭 (flow matching) 기반의 음성향상 모델의 속도 및 성능을 개선할 수 있는 학습방법 및 추론방법을 개발하였고 국제 음성신호처리 학회인 Interspeech 2025에 논문을 출간하였다. (논문링크: Speech Enhancement based on cascaded two flows … Read more
[논문리뷰] Microphone Array Processing for Distant Speech Recognition: From Close-Talking Microphones to FarField Sensors
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