Markovian measure와 Reciprocal class의 원소간의 KL divergence

Markovian measure와 Reciprocal class의 원소간의 KL divergence에 대해 알아보자. 특정 조건 하에서 KL divergence는 마치 피타고라스 정리가 성립하는 느낌을 준다. 정리해보자.

\mathbb{M} \in \mathcal{M}, \Pi \in \mathcal{R}(\mathbb{Q})이라 하자.

KL(\pi | \mathbb{M})< \infty 일 때 아래가 성립하고

KL(\Pi | \mathbb{M})=KL(\Pi|proj_{\mathcal{M}}(\Pi)+KL(proj_\mathcal{M}(\Pi)|\mathbb{M})

KL(\mathbb{M}|\Pi) < \infty 일 때 아래가 성립한다.

KL(\mathbb{M}|\Pi )=KL(\mathbb{M}|proj_{\mathcal{R}\mathbb{Q}})+KL(proj_{\mathcal{R}\mathbb{Q}}|\Pi)

출처-Shi, Y., De Bortoli, V., Campbell, A., & Doucet, A. (2024). Diffusion Schrödinger bridge matching. Advances in Neural Information Processing Systems, 36.

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