신호처리에서 많이 사용되는 Cepstrum(켑스트럼)에 대해 알아보겠습니다. 이름자체는 특이하죠 켑스트럼? 영어로는 Cepstrum 이라고 하는데요. 이번글에서 켑스트럼(Cepstrum)에 대해 알아볼테니 여러분들 글 잘 봐주시고 이해해 가셨으면 좋겠습니다. 자 그러면 이제 켑스트럼 (Cepstrum)에 대하여 알아보겠습니다. Cepstrum(켑스트럼)에 대해 알아보자 켑스트럼 (Cepstrum)에 대해 알아보기전에… 이미 Cepstrum에 대한 정보는 검색하면 많이 나옵니다. Cepstrum 에 대한 영상을 준비했는데요. 이 영상을 보고 이해가 되신다면 … Read more
함수 ln(1-x) 의 테일러 급수 (Taylor Series) 전개에 대해 알아보겠습니다. ln(1-x) 테일러 급수 전개는 생각보다 많이 만나게 되더라고요. 어떤 것을 증명하거나 유도하거나 분석할 때 자주 쓰이는 series같으니까요. 여러분들도 한번 쭉 보고 따라 와주세요. 방법 자체는 쉬우니까 여러분들도 할 수 있을 것이라 믿습니다. 잔소리가 길었네요. ln(1-x) 테일러 급수 전개 시작해봅시다. ln(1-x) 테일러 급수 (Taylor Series)전개 방법에 … Read more
Knowledge DIstillation (지식전이)에 대해서 알아보겠습니다. 지식전이(Knowledge Distillation) 모델은 말그대로 지식을 전이 하는 방법입니다. 이미 학습된 모델의 지식을 다른 모델로 전이 시키는 방법이라고 보면 되겠습니다. 이번 글에서는 Knowledge Distillation와 이것을 할 수 있는 teacher student learning framework에 대해 알아보도록 하겠습니다. Knowledge Distillation (지식전이)에 대해 알아보자 지식전이 (Knowledge Distillation)에 대하여 알아보겠습니다. 지식전이란 앞에서 말씀 드렸듯이 이미 학습 … Read more
KL-divergence, Kullback-Leibler divergence, KL 발산에 대해 알아보겠습니다. KL-divergence 는 정보이론에서 중요한 개념입니다. 그리고 다른 분야에서도 많이 사용되는 개념이지요. 요즘엔 딥러닝에서 많이 사용되는 것 같은데요. 이번 글에서는 KL-divergence, Kullback-Leibler divergence, KL 발산 설명에 대해 알아보도록 하겠습니다. 잘 따라올 준비 되셨나요?! 가봅시다 KL-divergence, Kullback-Leibler divergence, KL 발산 설명해보겠습니다. KL-divergence에 대해 설명 드리도록 하겠습니다. KL 발산에 대해 알기 … Read more
Cross entropy (교차엔트로피)에 대해 알아보겠습니다. Cross entropy 는 정보이론에서 중요한 개념인데요. 정보이론 뿐만 아니라 다른 분야 특히 딥러닝에서 Cross entropy (교차엔트로피)는 중요한 존재합니다. 이번 글에서는 교차엔트로피의 정의와 그 의미를 알아보도록 하겠습니다. 궁금하신 여러분들 모두 집중해서 이 영상을 봐주시길 바랍니다. 감사합니다. Cross Entropy (교차엔트로피)에 대해 알아보자 Cross entropy 에 대해 알아보겠습니다. Cross entropy 는 entropy 와 … Read more
k-set과 k-subset에 대해 알아보려고 한다. 그래프 이론 (Graph Theory)에 대한 글을 쭉 작성하면서 그래프 이론 (Graph Theory)를 제대로 이해하기 위한 기초 개념인 k-set 과 k-subset에 대해 먼저 알아보려고 한다. k-set과 k-subset을 이용해서 Graph (그래프)라는 것을 예쁘게 정의하니까 알아두면 좋겠다. k-set과 k-subset에 대해 알아보자 k-set과 k-subset에 대해 알아보려고 한다. 기초개념이니까 무시하지 말고 꼭 면밀히 들여다 보길 … Read more
정보이론에서 중요한 개념인 엔트로피(Entropy)에 대해 설명하는 글입니다. Entropy (엔트로피)는 도대체 어떤 개념일까요? 이번 글에서는 엔트로피(Entropy)의 정의 대해 알아보고 엔트로피(Entropy)의 의미에 대해서 한번 파헤쳐 보도록 하겠습니다. 집중해 주시길 바랍니다. 여러분들! 엔트로피 (Entropy)에 대해 알아봅시다. 엔트로피 (Entropy)에 대해 본격적으로 알아보겠습니다. 엔트로피는 (Entropy)는 불확실성을 측정하는 방법입니다. 그러면 불확실성 (Uncertainty)에 대해 먼저 알아야 되니 불확실성에 대한 글과 영상을 한번 … Read more
불확실성 (Uncertainty)에 대해 알아보겠습니다. Uncertainty 는 한국말로는 불확실성이라고 번역을 할 수 있습니다. 확실하지 않은 특성을 불확실성이라고 볼 수 있는데요. 이번 글에서는 불확실성 (Uncertainty)이 무엇인지 그리고 이것을 수학적으로 깔끔하게 정의해보도록 하겠습니다. 여러분들 두 눈 똑바로 뜨고 불확실성(Uncertainty)에 대해 알아봅시다. 불확실성 (Uncertainty)에 대해 논해보자 이제부터 불확실성에 대해 논의해보겠습니다. 불확실성 (Uncertainty)에 대한 설명은 이미 많이 나와있습니다. 불확실성 … Read more
시그모이드 (sigmoid) 함수에 대해 알아보겠습니다. 시그모이드 (sigmoid)함수는 딥러닝에서 굉장히 많이 사용되는 함수입니다. 이번 글에서는 시그모이드의 식을 정의하고 시그모이드 (sigmoid)함수가 무엇인지 살펴보도록 하겠습니다. 시그모이드 함수에 대해 우리모두 알아봅시다.! 집중해주세요 여러분들 시그모이드 (Sigmoid)함수 알아보자 시그모이드 (sigmoid)함수에 대해 알아보겠습니다. 너무나도 쉽습니다. 그래서 누군가 이렇게 시그모이드(sigmoid)함수에 대한 영상을 만들어놨습니다. 여러분들 시그모이드 (sigmoid)함수에 대한 영상을 보세요. 이 영상이 이해 되신다면 … Read more
Infinitesimal generator에 대해 알아보겠습니다. 말그대로 아주 조그만 부분(infinitesimal)에서 generator(생성자)라는 뜻인데요. 이것이 무엇을 의미하는 것일까요? Infinitesimal generator 를 이해하기 위해 필요한 것들과 Inifinitesimal generator 의 정의에 대해 알아보도록 하겠습니다. 어렵지 않은 내용이니 따라와 주세요 Infinitesimal generator 대하여 Infinitesimal generator에 대해 알아보겠습니다. 확률미분방정식 (SDE: Stochastic Differential Equation)을 해석하는데 있어서 중요한 역할을 하는 친구입니다. Infinitesimal generator에 대해 한번 … Read more