docker

docker run -it –name my_pytorch_container –gpus all -d -v /home/disk1/seongq:/workspace –shm-size=16g pytorch/pytorch:2.1.2-cuda11.8-cudnn8-runtime /bin/bash #container 만들기 docker exec -it my_pytorch_container bash #실행  

도커 (Docker)를 처음 사용해봤다. 앞으로는 아래와 같이 gpu 사용, 데이터 마운트, 메모리 제한 해제를 하면서 container를 생성할 일이 많을 것 같다. 컨테이너 실행시 아래처럼 해서 실행시켜야 겠다. nvidia-docker run -it –name [컨테이너이름] –gpus all [image의 ID] -d -v [호스팅의 경로]:[docker container에서 경로] –shm-size=16g /bin/bash